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L'IA DANS LE FP&A
DES FONDATIONS 
AU DEPLOIEMENT.


Si l'IA peut accélérer la prévision, l'analyse de scénarios et la prise de décision, elle ne saurait remédier à des modèles de planification défaillants ; elle a, au contraire, pour effet d'amplifier l'existant. 

Participez à ce webinaire pratique destiné aux responsables financiers et aux leaders de la transformation pour apprendre à évaluer les fondations de votre planification (de la qualité des données et de la conception des modèles jusqu'à la gouvernance et l'explicabilité) avant de déployer des agents d'IA au sein de vos processus FP&A.

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POURQUOI Y PARTICIPER 

De nombreuses organisations adoptent rapidement l'IA dans le domaine de la finance ; toutefois, l'enjeu majeur ne réside pas uniquement dans les capacités de l'IA, mais dans la capacité de l'environnement de planification sous-jacent à garantir des résultats fiables. 

 Lors de cette session, nous examinerons les éléments que les entreprises doivent évaluer au sein de leur environnement de planification avant d'investir dans l'IA, afin de les aider à identifier les lacunes éventuelles et à prendre des décisions éclairées sur la marche à suivre.

    CE QUE VOUS APPRENDREZ 

  • Pourquoi l'intégration de l'IA dans les processus de planification financière (FP&A) doit commencer par le modèle de planification, et non par l'agent. 
  • Les risques cachés liés à l'ajout de l'IA dans des environnements de planification fragiles ou mal documentés. 
  • Les dimensions clés de la préparation à l'IA, notamment l'intégrité des données, les métadonnées, les règles métier, la gouvernance et l'explicabilité des modèles. 
  • À quoi ressemble concrètement une planification fiable intégrant l'IA, basée sur un modèle bien structuré. 
  • Comment les expériences conversationnelles peuvent enrichir les flux de travail de planification lorsque le modèle sous-jacent est propre, structuré et conçu pour inspirer confiance. 


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NE DEVELOPPEZ PAS D'IA EN VOUS APPUYANT SUR UN MODELE DE PLANIFICATION NON VALIDE. 

Commencez par évaluer la fiabilité des fondations. 

Les organisations ne peuvent se permettre de reléguer la préparation à l'IA au second plan : les problèmes liés à la conception du modèle et à l'intégrité des données deviennent bien plus coûteux une fois le système déployé. Ce webinaire vise à aider les responsables de la planification à évaluer leur état de préparation avant de passer à la phase de mise en œuvre. 

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